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下面附上一則新聞讓大家了解時事
Google Maps藉由人工智慧讓使用者更容易判斷餐廳熱門餐飲 | 社群網路 | 數位 | 聯合新聞網
Google Maps除了提供讓使用者搜尋查找餐廳位置，並且透過用戶上傳分享照片、評論、星等項目，讓使用者能更快評估決定餐廳之餘，目前也藉由人工智慧技術協助使用者判斷餐廳最受歡迎餐點為何。 分享 facebook 通常費勁決定一家餐廳之後，如何判斷餐廳內最便宜哪裡買必點餐飲，或是特色餐飲，往往也是讓使用者傷腦筋的狀況。. } }); } 因此，Google決定藉由本身累積評論、照片，以及星等評分等數據，讓使用者能更快藉由Google Maps提供內容知曉特定餐廳的經典商品熱門餐點，甚至可以進一步瀏覽熱門餐點相關評論與圖片內容，甚至可能藉由Google翻譯功能，讓不熟悉異國語言的使用者也能輕易了解評論陳述內容。而若使用者也想要推薦熱門餐飲的話，只要上傳餐飲照片，並且加上餐飲名稱、評論等容，即可讓Google人工智慧系統識別判斷，藉由數據分析結果判斷餐廳熱門餐飲項目。目前此功能已經針對Android平台裝置上線，預計今年稍晚時也會開放iOS平台裝置使用。《原最便宜禮物文刊登於合作團購人氣產品產品媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。》
MLB》《紐約郵報》專欄作家：數據革命會扼殺下個世代棒球迷
《紐約郵報》（New York Post）作家薛爾曼（Joel Sherman）日前撰寫一篇文章，表示數據革命會扼殺下一個世代的職棒迷，他認為現今球迷看球的熱情下降，是因為數據革命的出現，以及球迷的看球觀點不同。
紐約大都會投手迪格隆（Jacob deGrom）今年球季繳出極佳的投球內容，出賽30場比賽，防禦率竟可以低至1.78，並且在過去27場先發裡，都沒讓對手得超過3分，但由於隊友打擊不捧場，導致迪格隆今年只有8勝9敗，雖然今年表現出色，讓他成為塞揚獎的投手的大熱門，但由於勝場數過少，也讓外界有不少疑問，像是「勝場數太少依然能獲選塞揚獎嗎？」的質疑聲浪。
Wilbon is not a sabermetrics guy https://t.co/QankcibvoL
— New York Post Sports (@nypostsports) September 13, 2018
薛爾曼認為在這個世代數據雖然重要，但其實可以不必看得那麼重，他舉例像是洛杉磯天使的普荷斯（Albert Pujols），他在去年完成生涯第600轟，並在今年完成生涯3000安的里程碑，雖然普荷斯完成了那麼多偉大的紀錄，但你現在會認為他在一場比賽中能發揮的作用會比其他年輕球員來的大嗎?
薛爾曼最後在文章提出自己的觀點：「如果給我經營一支球隊，我不會以過往的數據來與老將重新簽約，即使這些人受到球迷的愛戴，而在比賽中，我不會去想誰的打擊率超過3成或者誰是300勝等級的投手，我只會冷靜地思考接下來哪位球員對球隊最有幫助。」
◎2018大聯盟邁向季後賽之路，一次看（推薦閱讀：MLB》柏格曼為何穿2號？ 與響尾蛇有關）
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